Derin Öğrenmede Dikkat Mekanizması: Cilt Kanserinde Bir Uygulama

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Enformatik Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MOHAMAD YATTABARE

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Sevinç Gülseçen

Eş Danışman: Murat Gezer

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışma, cilt kanseri ve melanomun makine öğrenmesı yöntemlerı ile analizine yardımcı olacak bir sistemin gerçekleştirilmesini içermektedir. Cilt kanseri, hemen tedavi edilmezse ölüme neden olabilen yaygın ve çok ciddi bir hastalıktır. Melanom cilt kanserinin en tehlikeli ve aynı zamanda nadir görülen türüdür. En çok ölüme neden olur. Tüm hastalıklarda olduğu gibi cilt kanserinde de erken ve doğru teşhis çok önemlidir. Katkımız, iyi huylu bir melanomu başka bir kötü huylu melanomdan ayıran melanomun dermoskopik görüntülerinin bir sınıflandırma modelinin uygulanmasıyla ilgilidir. Bilgisayar destekli analiz sistemleri, dermatologların ve hastaların daha iyi kararlar almasına yardımcı olur. Özellikle makine öğrenmesi ve derin öğrenme bilgisayar destekli analiz sistemlerinde etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, CNN modelinin avantajını göstermek için otomatik bir melanom tespit sınıflandırma sistemi önerilmiştir. Bu çalışmada, Melanom tespiti için derin sinir ağı modeli olarak tasarlanan CNN ile, diğer yöntemlere göre %99 daha yüksek sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir.