Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi, İşletme Fakültesi, İşletme Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Esra BAYTÖREN
Danışman: Emrah Önder
Özet:
Bu çalışmada Genetik Algoritma yöntemi kullanılarak özel bir vakıf
hastanesine ait ameliyathanenin günlük olarak çizelgelenmesi amaçlanmıştır.
Çalışmada elde edilen çizelgelerin uygunluk değerlerinin belirlenebilmesi amacıyla,
dört farklı maliyet kaynağı belirlenerek genetik algoritmanın amaç fonksiyonu
oluşturulmuştur. Genetik algoritmanın mevcut çaprazlama ve mutasyon operatörleri,
incelenen problemin yapısına uygun olarak çözümü kolaylaştıracak ve çözüm
sürecini hızlandıracak şekilde geliştirilmiştir. Ameliyathane çizelgeleme problemine
genetik algoritmalar ile çözüm üretmek amacıyla Matlab programında kod
yazılmıştır. Oluşturulan kodun girdi olarak kullanılan bilgileri gerek duyulduğunda
değiştirilebilir yapıda tasarlanmıştır. Böylece farklı hasta sayıları, ameliyat süreleri,
normal ve fazla mesai kullanım sürelerine bağlı olarak, her koşulda çözüm üretebilen
bir model oluşturulması sağlanmıştır. Sonuçlar incelendiğinde algoritmanın kısa süre
içerisinde, modelin uygunluk değerini (ceza fonksiyonunu) en küçükleyen ve aynı
zamanda ameliyathane kullanım oranını arttıran çizelgeleri elde edebildiği
görülmüştür.
Anahtar Sözcükler: Genetik Algoritmalar, Çizelgeleme, Ameliyathane Çizelgeleme