ÖNCEDEN EĞİTİLMİŞ DERİN ÖĞRENME TABANLI ANOMALİ VE NESNE TESPİT MODELLERİ İLE ÇELİK YÜZEY UYGUNSUZLUK KONTROL SİSTEMİNİN GELİŞTİRİLMESİ

TÜBİTAK Projesi, 1711 - Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı, 2024 - 2026

Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
Destek Programı: 1711 - Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı
Başlama Tarihi: Ocak 2024
Bitiş Tarihi: Ocak 2026

Proje Özeti

Projenin temel amacı çelik endüstrisi için dilme hatlarında kullanılabilecek gerçek zamanlı, düşük maliyetli, iki yüzey için de gözlem yapabilecek; sıcaklık, darbe ve toz gibi çevresel şartlara karşı korunaklı olan yapay zekâ ve bilgisayarlı görü tabanlı bir uygunsuzluk tespit sistemi geliştirmektir. Sistemin yüksek uygunsuzluk tespit oranına sahip olması hedeflenmektedir. Kullanıcı dostu bir ara yüze sahip yazılım içermekle birlikte; düşük maliyetli, farklı hız ve koşullarda kullanılabilen donanım birimlerinden oluşacaktır