Research Information System
Yönetim Dergisi, vol.17, no.53, pp.52-63, 2006 (Peer-Reviewed Journal)
Many solution methods related with the assembly line balancing, which has a great importance in increasing productivity and reducing costs, have been suggested. One of these suggested solution methods is genetic algorithm, a heuristic optimization technique. In this article, efficiency of genetic algorithms on the assembly line balancing is investigated with an application. It is aimed to shorten the computation time by making changes on the operators of GA.
Verimlilik artışı ve maliyetlerin azaltılması açısından büyük önem taşıyan montaj hattı dengeleme konusunda bugüne kadar bir çok çözüm yöntemi önerilmiştir. Bir sezgisel optimizasyon tekniği olan genetik algoritma da önerilen bu çözüm yöntemlerinden biridir. Bu çalışmada, montaj hattı dengelemede genetik algoritmanın etkinliği bir uygulama üzerinde araştırılmıştır. Genetik algoritma (GA) operatörleri üzerindeki değişikliklerle çözüm sürecini hızlandırmak amaçlanmıştır.