Tez Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ulaştırma ve Lojistik Fakültesi Bölümü, Türkiye
Tez Danışmanı: Mehmet Adak
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Özet:
Bu doktora tezinin amacı İstanbul'daki trafik kaza verilerine dayalı olarak trafik kaza süresini tahmin etmek ve kaza süresini etkileyen temel faktörleri belirlemektir. Tez çalışmasında İstanbul Büyükşehir Belediyesi ve Emniyet Genel Müdürlüğü kurumlarından elde edilen İstanbul'a ait kaza bilgisi veri setleri kullanılmıştır. Veriler, veri madenciliği kapsamında incelenmiştir. Ayıklanan veri setine istatistik testleri ve makine öğrenmesi algoritmaları uygulanarak trafik kaza süresi tahmini gerçekleştirilmiştir. Elde edilen makine öğrenmesi eğitim sonuçlarına göre en başarılı algoritma R-Kare: 0.85 ile Topluluk Ağacı olurken, test sonuçlarına göre en başarılı algoritma R-Kare: 0.91 ile Sinir Ağları olmuştur.