Amaç: Çalışmada iki farklı uzatılmış salım polimerinin farklı konsantrasyonlarda ki davranışının piyasada bulunan bir ticari ürüne benzerliği yönünden incelenmesi ve yapay zeka uygulaması olan Minitab19 TM kullanılarak bu polimerlerle optimizasyon çalışması yapılması ve en uygun formülasyonun bulunması amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Hidroksipropil metil selüloz K100 M ve sodyum aljinat polimerleri üç farklı konsantrasyonda, her tablette 20 mg, 60 mg ve 100 mg polimer içerecek şekilde aynı baskı kuvveti, 1000 psi’da basılmıştır ve basılan tabletlerin tablet ağırlıkları, sertlik testleri, çap/yükseklik değerleri ve çözünme hızı testleri gerçekleştirilmiştir. Orijinal ürüne benzer bir salım profili gösterecek bir formülasyon yapay zeka programı olan Minitab19 TM ile sonuçlar değerlendirilmiş ve optimizasyon çalışması yapılmıştır. Bulgular: Hazırlanan tabletlerin tablet ağırlıkları 0,2142 mg±0,039 mg ile 0,2974 mg±0,001 mg arasında bulunmuştur. Tablet çapları 3,80mm±0,00mm ile 5,00 mm±0,00 mm arasında değişkenlik göstermektedir. 20 mg polimer içeren formülasyonların tablet sertlik değerleri ölçülememişken, diğer polimer konsantrasyonları için 22,6 N±10,11 N ile 111,4 N±9,50 N arasında bulunmuştur. HPMC K100M ile hazırlanan formülasyonların çözünme hızı testi sonuçları aynı konsantrasyonda ki sodyum Aljinat sonuçlarına göre daha düşük bulunmuştur. Yapılan çalışmalar sonucunda elde edilen veriler Minitab19 TM ile değerlendirilmiş ve yapay zeka programı %41 oranında sodyum aljinat konsantrasyonunu referans ürüne en yakın formülasyon olarak önermiştir. Sonuç: Yapay zeka uygulamalarının sağladıkları avantajlar azımsanamayacak düzeydedir ve bilim insanlarının belki de deneme şansı olamayacak sonuçları datalar arasından bulup çıkartabilmektedirler. Tüm bu veriler ışığında önümüzdeki süreçlerde daha da tercih edilir hale geleceğini söylemek yanlış olmayacaktır