DEVELOPMENT AND EVALUATION OF A MACHINE LEARNING-BASED APPROACH FOR REAL-TIME KIDNEY STONE DETECTION AND SEGMENTATION IN ROBOTIC FLEXIBLE URETERORENOSCOPY

TEFIK T., Ergul R. B., Gunceler O., Aydinoglu A. T., Panthier F., Ozcan F., ...Daha Fazla

JOURNAL OF UROLOGY, cilt.213, sa.5S, 2025 (SCI-Expanded, Scopus)

  • Yayın Türü: Makale / Özet
  • Cilt numarası: 213 Sayı: 5S
  • Basım Tarihi: 2025
  • Doi Numarası: 10.1097/01.ju.0001109752.81014.18.11
  • Dergi Adı: JOURNAL OF UROLOGY
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus, BIOSIS, EMBASE, Gender Studies Database
  • İstanbul Üniversitesi Adresli: Evet