Saros körfezi gravite anomali haritasına Hücresel Yapay Sinir Ağları yaklaşımı Uygulanması

UÇAN O. M., ALBORA A. M., ÖZMEN A.

Uygulamalı Yerbilimleri-, cilt.3, sa.2, ss.91-99, 2003 (Hakemli Dergi)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 3 Sayı: 2
  • Basım Tarihi: 2003
  • Dergi Adı: Uygulamalı Yerbilimleri-
  • Sayfa Sayıları: ss.91-99
  • İstanbul Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

 

Bu makalede, Saros Körfezinin gravite anomali haritasına Hucresel Yapay Sinir Ağı (HYSA) yöntemi uygulanmıştır. HYSA yöntemi filitreleme yöntemi olarak Elektronik mühendisliğinde sıkça kullanılan bir tekniktir. Bu tekniğin kullanımı ile  Saros grabeninin ve bölgedeki birçok fayın ortaya çıkartılması amaçlanmıştır. Saros Grabeninin Güney-Doğu kenarını, sağ yönlü yanal atımlı Ganos fayı ile bunun biraz doğusundaki Anafartalar ters fayı oluşturur. Grabenin Kuzey-Batı kenarını ise sağ yönlü yanal atımlı bir fay belirler ve bu fayın neden olduğu Enez Grabeni bulunur. Saros Körfezinde Türkiye Petrolleri Anonim Ortaklığının (TPAO) bu bölgede yapmış olduğu derin sismik kayıtlar, gravite anomali haritasından elde edilen HYSA çıkışı ile karşılaştırılmış ve iyi bir uyum gözlenmiştir. 

 

In this paper, Cellular Neural Network (CNN) approach is applied to the gravity anomaly map of Saros bay.  CNN is a very common technique in electronics.  We have used this technique for the extraction of Saros graben .  We aim to find out the faults in this region.  South-East of Saros graben is surrounded by lateral Ganos fault and Anafartalar inverse fault.  The North-west side of  Saros, there is right directed lateral fault which results Enes Graben. The seismic data obtained from Turkish Petrolium Organisation (TPAO) are compared to CNN outputs and similar results are found.