Markov Random Filtre Yöntemi Kullanılarak Sivas Divriği-Dumluca Maden Sahasının Rezervinin Belirlenmesi


ALBORA A. M. , UÇAN O. M. , Üçer A.

Uygulamalı Yerbilimleri, cilt.2, ss.113-124, 2002 (Hakemli Üniversite Dergisi)

  • Cilt numarası: 2 Konu: 1
  • Basım Tarihi: 2002
  • Dergi Adı: Uygulamalı Yerbilimleri
  • Sayfa Sayıları: ss.113-124

Özet

Bilindiği gibi gravite prospeksiyonun en önemli konularından biri, Bouguer Anomali Haritasının iyi bir şekilde analizinin yapılmasıdır. Bu çalışmada, Markov Random Field (MRF) yöntemi kullanılarak Rejyonal ve Rezidüel alanların ayrımı yapılmıştır. MRF yönteminin en önemli özelliği, komşuluk ve iki boyutlu görüntünün stokastik özelliklerinden faydalanılması ve ön eğitim gerektirmemesidir. Bu yöntem, ilk olarak sentetik datalara uygulanmış ve çok iyi neticeler elde edilmiştir. Arazi çalışması olarak Sivas bölgesi Divriği-Dumluca maden sahası seçilmiştir. Maden Tetkik Arama Enstitüsünden (MTA) elde edilen Dumluca maden sahasının Bouguer anomali haritasına MRF yöntemi uygulanarak Rezidüel anomali haritası elde edilmiştir. Elde edilen neticeler sondaj verileriyle karşılaştırıldığında iyi bir uyum sağlanmıştır

 

As it is known, one of the main subjects in gravity prospection is to analyse Bouguer anomaly map.  In this paper, the regional and residual separations are done using Markov Random Field (MRF). The most important property  of this approach is that it needs no training and uses the advantage of the stoachastic properties of the image and also neighborhood relation of the pixels. This approach is first applied to synthetic examples and very good results are obtained. As a real data, Sivas Divrigi-Dumluca is chosen and MRF is applied to the Bouguer anomaly, formed by Mineral Research and Exploration (MTA). The residual anomaly is separated and the results are suited well compared to drilling values.