Hanehalkı maliyet baskısı, faiz artışları ve hükümete güven
OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi, cilt.23, sa.2026, ss.1-18, 2026 (TRDizin)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 23 Sayı: 2026
- Basım Tarihi: 2026
- Doi Numarası: 10.26466/opusjsr.1981143
- Dergi Adı: OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi
- Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
- Sayfa Sayıları: ss.1-18
- İstanbul Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Bu çalışma, 2022-2023 döneminde İngiltere'de hanehalkı maliyet baskıları, parasal sıkılaşma ve hükümete güven arasındaki ilişkileri incelemektedir. 17 aylık anket dalgasından oluşan TrustTracker verisi (8894 gözlem sayısı), ONS Hanehalkı Maliyet Endeksleri, resmî TÜFE ve İngiltere Merkez Bankası politika faizi (Bank Rate) serileriyle birleştirilmiştir. Yeniden kurulan ölçüm tasarımı; tüm hanehalkları HCI'sini, düşük ve yüksek gelir desilleri arasındaki resmî HCI farkını ve konut kredili ve diğer ev sahibi haneler için yayımlanan HCI'nin tüm hanehalkları HCI'sine göre farkını ayrı göstergeler olarak kullanmaktadır. Gelir ve konut sahipliği boyutlarını birleştiren kişiye özgü bir HCI ya da katılımcı düzeyinde bir maruz kalma farkı oluşturulmamıştır. Aylık ana ilişkileri inceleyen ay sabit etkisiz modeller ile ay içindeki grup farklarını inceleyen ay sabit etkili modeller birbirinden ayrılmıştır. Çıkarımda, sıfır hipotezi altında kısıtlanan ve 17 ay kümesi için olası tüm 2^{17} Rademacher işaret bileşimlerini kullanan kesin yabanıl-küme çıkarımı (exact wild-cluster inference), aynı testin tersine çevrilmesiyle elde edilen güven aralıkları ve dört heterojenlik testi için Holm düzeltmesi uygulanmıştır. Kayıtlı karar kuralları altında dört hipotezin hiçbiri doğrulayıcı düzeyde desteklenmemektedir. HCI-TÜFE karşılaştırması yüksek eşdoğrusallık altında belirsizdir; faiz artışı aylarına ilişkin pozitif katsayı yüzde beş düzeyinde desteklenmemektedir; konut kredisi kanalı doğrulanmamıştır, düşük gelir x faiz artışı farkı Holm düzeltmesi sonrasında yalnız bir örüntü olarak kalmaktadır; kriz ve istikrar dönemleri arasındaki doğrudan fark ise sınırlı aylık değişim nedeniyle zayıf biçimde tanımlanmaktadır. Ölçüm ve küçük-küme çıkarımı düzeltmeleri, önceki sonuçların doğrulayıcı statüsünü değiştirmiştir. Çalışmanın katkısı, dağılıma duyarlı resmî maliyet ölçülerinin şeffaf ve yeniden üretilebilir kullanımını göstermek ve 17 aylık tasarımın çıkarımsal sınırlarını belgelemektir.
This study examines associations between household cost pressures, monetary tightening, and trust in government in England during 2022-2023. It links repeated cross-sectional TrustTracker data from 17 monthly environments (8894 number of observations) to official ONS Household Costs Indices (HCIs), CPI inflation, and the Bank of England's month-end Bank Rate. The reconstructed design uses the all-households HCI, an official income-decile HCI spread, and an official mortgagor HCI premium as separate quantities; it does not assign a joint income-by-tenure HCI or construct a respondent-specific exposure gap. Models distinguish between-month specifications for monthly main effects from month-fixed-effect specifications for within-month group differentials. Inference uses exact null-imposed WCR-S/WCR31 wild-cluster tests over all 2^{17} Rademacher sign vectors, test-inverted confidence intervals, and Holm adjustment for four pre-specified heterogeneity tests. Under the registered decision rules, none of the four hypotheses is supported. The unrestricted HCI-CPI comparison is imprecise under severe collinearity; the positive Hike estimate does not meet the 5 per cent decision threshold; no mortgage-related interaction is supported; the negative low-income x Hike differential is exploratory because it does not survive Holm correction; and the crisis-minus-stabilization contrast has weak effective monthly support. A constrained aggregate HCI-CPI differential is reported only as a method-sensitive secondary result. The measurement and small-cluster inference corrections materially change the earlier substantive conclusions. The paper's contribution is therefore to demonstrate a transparent, reproducible use of distribution-sensitive official cost measures and to document the inferential limits of a 17-month mixed micro-macro design.