In this study, CNN (Cellular Neural Network) has
been applied to the magnetic anomaly map of
Kütahya Emet Değirmisaz Mining region as a
Geophysical method. It is very well known that
CNN method can be succesfully used for the
seperation of residual from the regional anomaly.
Therefore magnetic anomaly map of the region
obtained by the help of CNN and it is compared
with the data obtained from drilling and other
methods. The results to the found to be satisfactory.
Bu çalışmada, CNN (Cellular Neural Network)
algoritması, Jeofizik Mühendisliğine uygulanarak,
Kütahya Emet Değirmisaz Maden sahasının
magnetik anomali haritası yorumlanmıştır. CNN
yönteminin rezidüel- rejional ayrımını başarı ile
yapabildiği bilindiğinden, bölgeye ait magnetik
anomali haritasına CNN yönteminin uygulanması
sonucu elde edilen harita, sondaj bilgileri ve diğer
yöntemlerle elde edilen sonuçlarla karşılaştırılmış
ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir.