Bayes Ağları Yaklaşımıyla Sürdürülebilir Tedarikçi Seçimi

Creative Commons License

Coşkun S. S., Bir A. S., Korkmaz Coşkun Z.

HER YÖNÜYLE SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK, Ömer Faruk Aslan,Ramazan Aslan, Editör, Efe Akademi, İstanbul, ss.39-61, 2023

  • Yayın Türü: Kitapta Bölüm / Araştırma Kitabı
  • Basım Tarihi: 2023
  • Yayınevi: Efe Akademi
  • Basıldığı Şehir: İstanbul
  • Sayfa Sayıları: ss.39-61
  • Editörler: Ömer Faruk Aslan,Ramazan Aslan, Editör
  • İstanbul Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Sürdürülebilir tedarikçi seçimi işletmelerin sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmasında ve paydaşların beklentilerini karşılamalarında önemli bir rol oynamaktadır. Bir tedarikçi adayının geçmiş kayıtlarının bulunmaması, gelecekteki performansına dair belirsizlikler yaratmakta ve performans tahminini güçleştirmektedir. Bu çalışmada sürdürülebilir tedarikçi değerlendirmede belirsizliklerle başa çıkabilmek ve rasyonel seçim yapabilmek için Sürdürülebilir Fayda ve Tedarikçi Değerlendirme Modeli (SFTDM) geliştirilmiştir. Bayes ağları yaklaşımına dayalı olarak geliştirilen SFTDM, yönetim sistemleri, sürdürülebilir performans, tedarikçi seçimi ve sürdürülebilir fayda olmak üzere dört ana bileşenden oluşmaktadır. SFTDM, gerçek veriler kullanılarak bir tekstil üreticisinin kimyasal tedarikçisi seçiminde uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, SFTDM’nin performans ölçümlerden kaynaklanan belirsizlikleri başarılı bir şekilde telafi edebildiğini göstermiştir. 

Sustainable supplier selection plays a crucial role in achieving the sustainability targets of companies and meeting the stakeholders’ expectations. The lack of past records of a candidate supplier creates uncertainties regarding future performance and makes performance estimations difficult. This study develops the Sustainable Utility and Supplier Evaluation Model (SUSEM) to overcome the uncertainties and make rational choice in the sustainable supplier evaluation. Relying on the Bayesian Networks approach, the SUSEM consists of four components, namely management systems, sustainable performance, supplier selection, and sustainable utility. The SUSEM is applied in a chemical supplier selection of a textile manufacturer, using real-world data. Results show that the SUSEM can successfully compensate for the uncertainties derived from the performance measurements.