Doğrusal Olmayan Regresyon Analizinde Gerçek Değer Kodlamalı Genetik Algoritma
İTÜ Sosyal Bilimler Dergisi, vol.8, no.15, pp.167-178, 2009 (Peer-Reviewed Journal)
- Publication Type: Article / Article
- Volume: 8 Issue: 15
- Publication Date: 2009
- Journal Name: İTÜ Sosyal Bilimler Dergisi
- Page Numbers: pp.167-178
- Istanbul University Affiliated: Yes
Abstract
Altunkaynak and Esin (2004), performed parameter estimation in nonlinear regression via binary geneticalgorithm encoding and compared the results with Gauss-Newton’s method. In this study, real-valued genetic algorithm has been proposed for the parameter estimation in nonlinear regression and the results are compared with those of Altunkaynak and Esin.
Altunkaynak ve Esin (2004), yapmış oldukları çalışmada doğrusal olmayan regresyonda parametre tahminini ikili kodlamalı genetik algoritma ile yapmış ve elde ettikleri sonuçları Gauss-Newton ile karşılaştırmışlardır. Bu çalışmada parametre tahmininde gerçek değer kodlamalı genetik algoritma kullanılmış ve sonuçlar ilgili çalışmadaki sonuçlar ile karşılaştırmalı olarak ele alınmıştır.