Doğrusal Olmayan Regresyon Analizinde Gerçek Değer Kodlamalı Genetik Algoritma

Creative Commons License

KESKİNTÜRK T., Şahin S.

İTÜ Sosyal Bilimler Dergisi, cilt.8, sa.15, ss.167-178, 2009 (Hakemli Dergi)

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 8 Sayı: 15
  • Basım Tarihi: 2009
  • Dergi Adı: İTÜ Sosyal Bilimler Dergisi
  • Sayfa Sayıları: ss.167-178
  • İstanbul Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Altunkaynak ve Esin (2004), yapmış oldukları çalışmada doğrusal olmayan regresyonda parametre tahminini ikili kodlamalı genetik algoritma ile yapmış ve elde ettikleri sonuçları Gauss-Newton ile karşılaştırmışlardır. Bu çalışmada parametre tahmininde gerçek değer kodlamalı genetik algoritma kullanılmış ve sonuçlar ilgili çalışmadaki sonuçlar ile karşılaştırmalı olarak ele alınmıştır.

Altunkaynak and Esin (2004), performed parameter estimation in nonlinear regression via binary geneticalgorithm encoding and compared the results with Gauss-Newton’s method. In this study, real-valued genetic algorithm has been proposed for the parameter estimation in nonlinear regression and the results are compared with those of Altunkaynak and Esin.