Akademik Veri Yönetim Sistemi
Kriter Yayinevi, İstanbul, 2021
Sayma
verisi regresyon analizi, bağımlı değişkenin Poisson dağılımı ve Negatif binom dağılımı
gibi nadir görülen olayların dağılımına sahip olduğu durumlarda, küçük
değerlerdeki yığılma nedeniyle normallik varsayımı sağlanmadığında, bazen de
incelenen olayın niteliğinden kaynaklı olarak bağımlı değişkenin çok sayıda
sıfır değeri almasından dolayı klasik regresyon analizinin kullanılamadığı
durumlarda tutarlı ve etkin tahminler üretebilen bir yöntemdir. Özellikle sosyal
bilimlerde ve tıp alanında bağımlı değişkenin herhangi bir dönüşüm
yapılmaksızın normal dağılıma sahip olması çok sık rastlanılan bir durum
değildir. Sayma verisi regresyon modelleri tam da böyle durumlarda, veriye
herhangi bir müdahalede bulunmadan, bazı değerleri çıkarmaya gerek kalmadan
açıklanmak istenen olayı olduğu gibi ele alabilmektedir. Bu kitap içerdiği
örnekler bakımından en kolaydan daha karmaşığa olacak şekilde okuyucu dostu bir
yaklaşım benimsenerek yazılmıştır. Konuyla ilgilenen herkese faydalı olmasını
dilerim.