Akademik Veri Yönetim Sistemi
Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi (Online), cilt.22, ss.58-77, 2020 (Hakemli Dergi)
Bu çalışmada, istatistik analizin temel testlerinden biri olan varyans
analizi (ANOVA), lineer regresyon analiz yöntemleri ve Cholesky
ayrışması yöntemi kullanılarak incelenmiş ve bu analiz yöntemlerine ait
bazı kavramlar farklı bir bakış açısı ile tanımlanarak açıklanmıştır.
Cholesky ayrışması, André-Louis Cholesky tarafından reel matrisler için
bulunmuştur. Lineer cebirde, Cholesky ayrışması, reel, simetrik (A′ =A),
ve pozitif tanımlı (X′.A.X > 0) bir A matrisinin, alt üçgen
matris (L) ve bu alt üçgen matrisin transpozesinin (L′) çarpımı ile
oluşmasını sağlayan (A=LL′) bir ayrıştırma yöntemidir. Çalışmada
Cholesky ayrışması varyans analizine ve lineer regresyon yöntemlerine
farklı bir bakış açısı sunmak için kullanılmıştır. Daha çok varyans
analizinde kareler ayrışımı üzerinde durulan çalışmada, varyans analizi
için bulunan gruplar arası, grup içi değişim kareler toplamları, lineer
regresyon yöntemiyle ve Cholesky ayrışması kullanılarak bulunmuştur.
Cholesky ayrışmasının faydalarından bahsedile çalışmada Excel
uygulamasıyla Cholesky ayrışmasının nasıl kullanılacağı örnek bir veri
seti üzerinde gösterilmiştir