Akademik Veri Yönetim Sistemi
Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu, ASYU-2010, Kayseri, Türkiye, 21 - 24 Haziran 2010, ss.25-29
Bu çalışmada, yüz tanımada kullanılan nitelik vektörlerinin optimizasyonu üzerinde durulmuştur. Parçacık Sürü Optimizasyonu ile nitelik vektörü oluşturmada kullanılan Gabor dalgacıkların parametreleri eniyilenmiş, Gabor Filtre sayısı bire indirilerek Optimum Gabor Filtrenin elde edilmesi amaçlanmıştır. 40 farklı parçacık kullanılarak oluşturulan Gabor dalgacıklar ile eğitim kümesindeki imgeler filtrelenmiş, filtre cevapları arasındaki farkın büyümesi ölçütüne göre parçacıklar güncellenmiştir. Sonuçta elde edilen Optimum Gabor Filtre ile imgelerin filtreye cevapları birbirlerinden uzaklaşmış, kişi ayırt etme ön plana çıkmıştır. Önerilen yöntemin başarımı örneklerle sunulmuştur.