Akademik Veri Yönetim Sistemi
Ekin Yayınevi, Bursa, 2023
Günümüz dünyası artık çok daha hızlı veri üretir hale gelmiştir. Bu verilerin analiz edilmesi bireyler, şirketler ve ülkeler için stratejik kararlarını almak noktasında çok önemlidir. Panel veri zaman serileri ve kesit verilerinin kombinasyonundan oluşan veriyi ifade eder. Birimler (bireyler, haneler, firmalar, şehirler, ülkeler, eyaletler, pazarlar, ülkeler vb.) üzerinde birkaç farklı zaman dilimindeki (yıllık, üç aylık, aylık vb.) toplu veriden oluşur. Birçok ülkeye, birçok şirkete ve binlerce birey ya da hane halkına ait her biri farklı zamanlarda gözlenmiş dikey veri setleri yayınlanmaktadır. Özellikle OECD, Eurostat gibi uluslararası kurumların ya da ülkelerin ulusal istatistik kurumlarının yayınladığı istatistiklerde birçok ülke için belirli bir zaman dönemi bazında oluşturulmuş çok sayıda ekonomik seriler mevcuttur. Ayrıca ülkelerin ulusal istatistik kurumlarında farklı şehir, şirket ve bireyler için veriler yayınlanmaktadır. Bu panel veri setlerinin stratejik kararlar açısından analiz edilmesi ve politika oluşturulması anlamlı sonuçlar vermektedir. Böylece panel veri analizi ile yalnızca yatay kesit veya zaman serisi analizi kullanılarak ele alınamayan dinamikleri ele almak mümkün hale gelmektedir. Panel veri analizi, farklı birimlerarası farklılıkları anlamak için bir yol gösterici olabilmektedir.
Araştırmanın metodolojisi olan panel veri analizi kapsamında kitapta statik panel veri analiz çalışmalarına ilişkin toplu uygulamalara yer verilerek çalışmanın okuyuculara bu alanda uygulama ağırlıklı yol haritası olması hedeflenmiştir. Araştırma kapsamında BIST Ulaştırma ve Depolama şirketlerinin aktif karlılıkları ve özsermaye karlılıklarının etkileyen değişkenler ele alınarak modeller kurulmuş ve aktif karlılığı üzerine uygun modeller tespit edilmiştir. 2017-2021 arası dönemde finansal borçluluk oranı, ticari borç devir hızı, brüt kar marjı ve Covid kukla değişkeni Ulaştırma ve Depolama şirketlerinin aktif karlılıklarını açıklamada anlamlı bulunmuştur. Kurulan modellerde finansal borçluluk oranı, ticari borç devir hızı, Covid kukla değişkeni aktif karlılığını negatif etkilemektedir. Brüt kar marjı ise şirketlerin aktif karlılığını pozitif etkilemektedir. Bu kitabın panel verilerin yoğunluğunun bu kadar arttığı ve panel veri analizlerinin hızla ilerlediği günümüzde bu analizleri ekonometricilerin yanında ekonometrici olmayan araştırmacıların da uygulayabilmesi için yol gösterici olması beklenmektedir. Panel veri analizi ve uygulaması ile ilgilenen herkes için önemli bir referans çalışması olması dileğiyle...