Yapay zekanın bankacılık sektörü ve finansal kararlarda kullanımı: Türkiye ve AB örneği

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Siyasal Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: AYŞE KOÇAK

Danışman: Murat Çetin

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışma, geleneksel ve dijital bankacılık modelleri ile yapay zekâ ve makine öğrenmesinin bankacılık sektöründeki rolünü, finansal kararlarda kullanımını detaylı bir şekilde incelemektedir. Geleneksel bankacılık, uzun süredir güvenilirlik ve kişisel hizmet sunma avantajıyla öne çıkmış, ancak yüksek operasyonel maliyetler ve hızlı teknolojik değişimlere adapte olma zorluğu yaşamıştır. Diğer yandan, dijital bankacılık teknolojik yeniliklerle hızlı, erişilebilir ve kişiselleştirilmiş hizmetler sunarken, siber güvenlik riskleri gibi yeni sorunlarla mücadele etmek zorundadır. Makine öğrenmesi ve yapay zekâ ise büyük veri analizi ve derin öğrenme teknikleri ile bankaların daha hassas kararlar almasını sağlamakta, Avrupa'daki önde gelen bankalar tarafından müşteri hizmetleri, dolandırıcılık tespiti ve kredi skorlama gibi alanlarda aktif olarak kullanılmaktadır. Türkiye'deki bankalar ise sanal asistanlar ve güvenlik çözümleri ile dijital dönüşümde önemli adımlar atmış, bu sayede operasyonel verimliliği artırmışlardır. Bu çalışma, yapay zekanın bankacılık sektöründeki uygulamalarını AB ve Türkiye örnekleri üzerinden karşılaştırmalı olarak analiz ederek, akademik ve sektörel perspektifler için değerli bir kaynak sunmayı amaçlamaktadır.