Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Biyomedikal Mühendisliği Anabilim Dalı Başkanlığı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Emir HARDAL
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): İnci Zaim Gökbay
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:
Kardiyovasküler sistem rahatsızlıklarının, ciddi bir ölüm sebebi olduğu günümüzde, erken teşhis yöntemleri oldukça önem arz etmektedir. Kişilerin, bir sağlık kuruluşuna başvurmadan önce öykülerinin sağlıklı bir şekilde analizi, sağlık profesyonellerine etkin bir teşhis ve tedavi imkânı sağlar. Bu doğrultuda, bu tez çalışmasının konusu, klinik olmayan ortamda elde edilebilen ve mekanik olarak ölçülen SKG verilerinin, referans ölçüm sistemi olan EKG verileriyle kıyaslanmasıdır. Çalışmada, önce EKG ve SKG kavramları incelenmiş ve literatür çalışmalarına değinilmiştir. Ardından veriler temel tanım ve zarf vektörleriyle modellenerek orijinal sinyallerle kıyaslanmıştır.
---ENGLISH----
Cardiovascular diseases today are the leading cause of death across the globe. For this reason, it is obvious that monitoring vital signs and cardiorespiratory activities should have priorities in developing medical technologies. When it comes to prevent heart diseases at early stages, long-term home monitoring keeps dramatically getting importance in recent years. Non-invasive and inconspicuous sensing techniques offer inexpensive, easy ways to allow screening vital body parameters and present preliminary data to physicians before clinical measurements are accomplished. In this study, ECG and SCG signals were modeled with a relatively novel method which is called predefined signature and envelope vector sets. After that, the reconstructed signals were compared to original signals.