Çok ihtimalli Rasch modeli ile derecelendirilmiş yanıt modelinin örtük özellikleri tahminleme performansı açısından simülasyon yöntemiyle karşılaştırılması

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Fakültesi Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2009

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Serkan Dolma

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Erdal TEKARSLAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada Modern Test Kuramı çerçevesinde geliştirilen iki modelin örtük özellikleri tahminlemede ne kadar başarılı oldukları karşılaştırılmıştır. Buna ilaveten örneklem büyüklüğü, test uzunluğu ve şık sayısının yine tahminleme performansı üzerindeki etkileri incelenmiştir. Tahminleme performansı; yanlılık ve istikrar olmak üzere iki açıdan ele alınmıştır. Çalışma, simülasyon yöntemi ile üretilen suni veriler kullanılarak yapılmıştır. Elde edilen veriler, `çok yönlü duble çokdeğişkenli varyans analizi' kullanılarak incelenmiştir.Yapılan analiz sonucunda, Çok İhtimalli Rasch Modeli ile Derecelendirilmiş Yanıt Modeli arasında örtük özellikleri tahminleme başarısı açısından, önemli farklar olmadığı bulunmuştur. Dolayısıyla araştırmacıların tahminleme kalitesini arttırmak adına temel ölçme prensiplerinden vazgeçerek İki Parametreli Modellere yönelmelerine gerek olmadığı yorumu yapılmıştır. Ayrıca beklenildiği gibi, test uzunluğunun, şık sayısının ve örneklem büyüklüğünün artmasıyla tahminleme performansının arttığı sonucu elde edilmiştir. Buna ilaveten test uzunluğu ve şık sayısı arasında etkileşim olduğu sonucuna varılmıştır.