LHC-CMS Deneyi pp Çarpışmalarında Son Durum Parçacıklarının Dinamiğinin Yapay Zeka Teknikleri ile İncelenmesi


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Aslan Salari

Danışman: Fatma Aydoğmuş Şen

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada pp çarpışmalarından çıkan veri setlerini, daha spesifik olarak Higgs bozonunun 4 muon'a bozunum kanalını makine öğrenmesi ve yapay zeka teknikleriyle analizini amaçladık. Bu çalışmanın hedefi Higgs bozunum olaylarından arka plan Z bozunum olaylarını ayrıt edip sınıflandırmaktır. Bunun için CERN'in açık veri setleri ve Likelihood, BDT ve Fisher gibi algoritmalar kullanılarak bu çalışma gerçekleştirilmiştir