Kuzey Anadolu Fay Zonu Depremsellik Dinamiğinin Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanılarak İncelenmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi, Fen Fakültesi, Fizik Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Eljan Simuratli

Danışman: Fatma Aydoğmuş Şen

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Oluşturduğu fiziki, ekonomik, psikolojik ve sosyal hasarların etkileri uzun yıllar devam edebilen depremler, dünya üzerinde gerçekleşen birçok depreme kaynaklık eden en etkin deprem kuşağı üzerinde yer almakta olan ülkemiz için de hayati öneme sahiptir. Kuzey Anadolu Fayı (KAF) dünyanın en hızlı hareket eden sağ yönlü ve doğrultu atımlı, pek çok parçadan oluşan aktif bir fay zonu olarak Türkiye'nin en önemli tektonik unsurlarından birisini oluşturur. Makine öğrenmesi yöntemlerinin hızlı gelişimi ve bu yöntemlerin örüntü tanıma ve öngörü alanında doğrusal olmayan ve yüksek oranda belirsizlikler içeren pek çok farklı sisteme başarıyla uygulanması, bu yöntemlerin deprem tahmini ve öngörüsü alanında da gittikçe yaygınlaşan bir şekilde kullanılmasına yol açmaktadır. Tez konusu kapsamında Kuzey Anadolu Fayı (KAF)'nın depremsellik dinamiği kaos analiz teknikleri ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak ayrıntılı olarak incelenecektir ve öngörü çalışmaları yapılacaktır