Sağlık hizmetindeki nesnelerin interneti cihazlarının güvenliğinin arttırılması
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Fakültesi Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: VOLKAN TURHAN
Danışman: Ergün Eroğlu
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:IoT teknolojileri, sağlık hizmetlerinde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu cihazlar ve ağları, teşhis ve tedavi süreçlerini iyileştirirken, aynı zamanda hasta izlemeyi ve sağlık hizmetlerinin genel verimliliğini artırmaktadır. Ancak, IoT cihazlarının ve ağlarının güve"nliği, bu teknolojilerin geniş çapta kullanılmasını engelleyebilecek bir sorundur. Sağlık hizmetlerinde kullanılan IoT cihazlarının ve ağlarının güvenliğinin sağlanması, hem hasta güvenliği hem de veri gizliliği açısından kritik öneme sahiptir. Bu tez, sağlık hizmetleri sektöründe IoT cihazları ve ağ saldırılarına karşı güvenliği incelemekte ve bu alanda artan risklere karşı etkili bir çözüm sunmaktadır. Çalışmada, IoT cihazlarından gelen ağ isteklerinin saldırı olup olmadığını belirlemek için bir sınıflandırıcı geliştirilmiştir. Bu sınıflandırıcı, mevcut bir veri seti kullanılarak Python programlama dili ile oluşturulmuştur. Sınıflandırıcı, gerçek zamanlı olarak ağ trafiğini izleyebilmekte ve potansiyel tehditleri belirleyebilmektedir. Bu özellik, hasta güvenliği ve veri gizliliği sağlama açısından büyük önem taşır. Çalışmanın sonuçları, IoT cihazlarının ve sağlık hizmetlerinin genel güvenliğini artırmada önemli bir adım olarak değerlendirilebilir. Ayrıca, sınıflandırıcının gerçek zamanlı çalışması ve potansiyel tehditleri belirleme yeteneği, sağlık hizmetlerinin daha güvenli hale gelmesine katkıda bulunmaktadır. Bu çalışma, sağlık hizmetlerinde IoT teknolojilerinin güvenli bir şekilde kullanılmasına ve bu alandaki risklerin azaltılmasına yardımcı olmayı hedeflemektedir. Anahtar Kelimeler: Sağlık IoT, Nesnelerin İnterneti güvenliği, Makine öğrenmesi, Network güvenliği, Veri analizi, Saldırı tespiti, Güvenlik zaafları, Veri seti, Sağlık hizmetlerinde IoT kullanımı, Güvenlik önlemleri, Saldırı türleri, Veri güvenliği, İzleme ve analiz, Yapay zeka, Saldırı engelleme, Güvenlik açıkları, Güvenlik protokolleri, Veri şifreleme, Güvenlik ihlalleri, Ağ trafiği analizi, Eğitim veri seti, Doğruluk oranı, Güvenlik duvarı, Yetkilendirme, Veri bütünlüğü, Güvenlik politikaları, Güvenlik denetimi, Kötü amaçlı yazılım, Veri gizliliği, Veri yönetimi