Kurum Bilgileri:
Bilgisayar Ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi, Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Bölümü, Yapay Zeka Ve Veri Mühendisliği Anabilim Dalı
WoS Araştırma Alanları:
Mühendislik Bilişim Ve Teknoloji (Eng), Bilgisayar Bilimi, Mühendislik, Bilgisayar Bilimi İnterdisipliner Uygulamalar, Bilgisayar Bilimi Bilgi Sistemleri, Mühendislik Endüstriyel
Avesis Araştırma Alanları:
Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Endüstri Mühendisliği, Olasılıklı (Stokastik) Modelleme, Karar Kuramı, Karar Destek Sistemleri, Mühendislik ve Teknoloji
Biyografi
Fatma Önay KOÇOĞLU, İstanbul Üniversitesi (İÜ) Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü'nde tam zamanlı öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır.
Fatih Pertevniyal Anadolu Lisesi'ndeki eğitimini tamamlayan Koçoğlu, lisans derecesini İÜ Fen Fakültesi Matematik Bölümü’nden, ikinci lisans derecesini Sakarya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nden, yüksek lisans derecesini ise İÜ Fen Bilimleri Enstitüsü (FBE) Enformatik Anabilim Dalı’ndan “Veri Madenciliğinde Veri Ayrıklaştırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması ve Bir Uygulama” başlıklı tezi ile almıştır. Yüksek lisans tez çalışmasını 6 ay süre ile Université de Technologie de Compiégne (Fransa), Bilgisayar Mühendisliği bölümünde gerçekleştirmiştir.
Koçoğlu, doktora eğitimini İÜ FBE Enformatik Anabilim Dalı’nda "Müşteri Kayıp Analizi Probleminin Çözümünde Analitik Yaklaşımlar" tezi ile 2017 yılında, ikinci doktorasını İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı'nda "Stokastik Rakım, Talep Ve Konum Kısıtları Altında İnsansız Hava Araçlarının Konumlandırılması" başlıklı tezi ile 2024 yılında tamamlamıştır.
2023 yılında ise Yönetim Bilişim Sistemleri alanında Doçent unvanını almıştır.
2010-2021 yılları arasında İstanbul Üniversitesi Enformatik Bölümü’nde Araştırma Görevlisi olarak çalışmıştır. 2021-2022 akademik yılında LIP6 - Laboratoire d'Informatique Sorbonne Université (Fransa)'de ziyaretçi araştırmacı olarak çalışmalarını devam ettiren Koçoğlu'nun araştırma süreci Fransa Büyükelçiliği Araştırma Burs Programı ve TÜBİTAK Yurtdışı Araştırma Burs Programı kapsamında desteklenmiştir. Yurtdışı araştırması sonrasında Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Mühendislik Fakültesi'nde Dekan Yardımcısı ve Yazılım Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesi olarak görev yapmıştır.
Yapay zeka, İHA destekli mobil ağlar, makine öğrenmesi, veri madenciliği, matematiksel modelleme, optimizasyon ve öğrenme analitiği konularına ilgi duymakta ve akademik çalışmalarını bu konularda devam ettirmektedir.
Fatih Pertevniyal Anadolu Lisesi'ndeki eğitimini tamamlayan Koçoğlu, lisans derecesini İÜ Fen Fakültesi Matematik Bölümü’nden, ikinci lisans derecesini Sakarya Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nden, yüksek lisans derecesini ise İÜ Fen Bilimleri Enstitüsü (FBE) Enformatik Anabilim Dalı’ndan “Veri Madenciliğinde Veri Ayrıklaştırma Yöntemlerinin Karşılaştırılması ve Bir Uygulama” başlıklı tezi ile almıştır. Yüksek lisans tez çalışmasını 6 ay süre ile Université de Technologie de Compiégne (Fransa), Bilgisayar Mühendisliği bölümünde gerçekleştirmiştir.
Koçoğlu, doktora eğitimini İÜ FBE Enformatik Anabilim Dalı’nda "Müşteri Kayıp Analizi Probleminin Çözümünde Analitik Yaklaşımlar" tezi ile 2017 yılında, ikinci doktorasını İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı'nda "Stokastik Rakım, Talep Ve Konum Kısıtları Altında İnsansız Hava Araçlarının Konumlandırılması" başlıklı tezi ile 2024 yılında tamamlamıştır.
2023 yılında ise Yönetim Bilişim Sistemleri alanında Doçent unvanını almıştır.
2010-2021 yılları arasında İstanbul Üniversitesi Enformatik Bölümü’nde Araştırma Görevlisi olarak çalışmıştır. 2021-2022 akademik yılında LIP6 - Laboratoire d'Informatique Sorbonne Université (Fransa)'de ziyaretçi araştırmacı olarak çalışmalarını devam ettiren Koçoğlu'nun araştırma süreci Fransa Büyükelçiliği Araştırma Burs Programı ve TÜBİTAK Yurtdışı Araştırma Burs Programı kapsamında desteklenmiştir. Yurtdışı araştırması sonrasında Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Mühendislik Fakültesi'nde Dekan Yardımcısı ve Yazılım Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesi olarak görev yapmıştır.
Yapay zeka, İHA destekli mobil ağlar, makine öğrenmesi, veri madenciliği, matematiksel modelleme, optimizasyon ve öğrenme analitiği konularına ilgi duymakta ve akademik çalışmalarını bu konularda devam ettirmektedir.
İletişim
- E-posta
- fonayk@istanbul.edu.tr
- Web Sayfası
- http://aves.istanbul.edu.tr/fonayk/cv
- Posta Adresi
- Bozdoğan Kemeri Cad. No:1 Vezneciler / Fatih / İSTANBUL